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生活百科
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杂交水稻优化算法及其在机器学习优化中的应用
所属分类:
农业科学
>>
农业科学
>>
农学
作者:
叶志伟
//王明威//周雯|责编:杨昕//戴薇
出版社:
科学
自然计算,通常是一类 具有自适应、自组织、自学 习能力的模型与算法,能够 解决传统计算方法难以解决 的各种复杂问题,是计算机 科学与人工智能领域中重要 的研究内容之一。遗传算法 等经典自然计算方法从诞生 至今已经各自演变成相对独 立的人工智能研究领域,半 个多世纪以来不断得到改进 ,衍生出众多新方法,并且 在不同的科学和工程领域得 到了成功的应用。 杂种优势是遗传基础不 同的两个亲本杂交产生的杂 种在某些性状上优于其亲本 的生物学现象。根据杂种优 势的原理,通过育种手段的 改进和创新,可以使产品获 得显著增长。受杂交优势理 论和著名三系法杂交水稻育 种技术的启发,著者团队提 出了一种新型的自然计算方 法——杂交水稻优化算法, 并将其用于部分经典机器学 习算法优化问题求解,以获 得性能更为优良的算法。 本书可作为计算机科学 与技术相关专业研究生及高 年级本科生的教材,也可作 为相关科研人员的参考书。
售价:
50.00
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